Este blog descreve algumas experiências pessoais recentes com IA e, com um toque de humor, explica porque a IA e os humanos precisam de interagir.
Experiência de trabalho com IA
Assumi recentemente um novo cargo como Engenheiro de Software Sénior numa empresa que está a transformar um protótipo de sistema de RH, usado internamente numa empresa-mãe, num sistema SaaS (Software as a Service) baseado na nuvem, comercialmente disponível.
Agora, são necessárias algumas alterações arquitetónicas e precisamos de estabelecer práticas de trabalho dentro do GitHub (para controlo de versões) e de um quadro Kanban recém-introduzido (por mim), ligado ao repositório GitHub, para controlar o fluxo do projeto à medida que movemos o protótipo para um sistema com padrões comerciais.
Agora, alguns dos controlos automatizados que eu queria implementar para os ramos de código no repositório e para a fusão de código na integração, eu sabia que eram possíveis de implementar. Mas, em posições anteriores, estes eram tratados por um Engenheiro DevOps. Agora, tive de os implementar eu mesmo. Por isso, recorri a uma ferramenta de IA para obter assistência.
Ótimo, deu-me tudo o que eu precisava: os ficheiros YAML para colocar no repositório GitHub, os conjuntos de regras de controlo de ramos e todo o resto. Quando chegou a hora de testar tudo com os programadores que trabalhavam no Visual Studio, houve um problema. O Visual Studio não estava ciente dos fluxos de trabalho do GitHub, mas as tentativas de fazer check-in de blocos de alterações de código falharam. Uma alteração num único ficheiro era possível através do GitHub, mas não era prática, pois os programadores precisam de fazer check-in de alterações em vários ficheiros.
O problema era que a IA tinha dado as instruções corretas, mas disse-me para as aplicar no nível errado na hierarquia de ramos dos repositórios. Por isso, tive de ajustar a definição do fluxo de trabalho.
Experiência de side hustle com IA
Como atividade secundária, tenho uma loja Etsy que nasceu das minhas experiências como autoeditor. A loja cresceu do conceito original para incluir downloads digitais, vestuário em geral, presentes, além da mercadoria de livros para a qual foi originalmente concebida. Agora, 57% das vendas vêm de downloads digitais, principalmente páginas para colorir, e isto também representa 90% de todas as vendas a pessoas com quem não tenho qualquer ligação.
Por isso, perguntei à IA o que poderia fazer para melhorar as taxas de conversão. Disse-me para me concentrar nos downloads digitais e separar a loja para todo o resto, porque a mistura de produtos era demasiado confusa na Etsy. O problema com esta sugestão é duplo: 1) Teria duplicado as taxas da Etsy por ter duas lojas e 2) Perderia o histórico, favoritos e avaliações de quaisquer itens que transferisse para uma segunda loja. Nenhum dos dois era aceitável para mim.
Por isso, voltei a perguntar sobre a estrutura da loja e fui aconselhado a ocultar todas as secções, exceto os downloads digitais, e a ligar as outras secções do meu website. A teoria era que a Etsy veria a loja como uma loja de nicho de downloads digitais, o que ajudaria a Etsy a reconhecer o nicho e, como consequência, torná-la mais descoberta na Etsy. O resto dos itens com taxas de vendas mais baixas ficariam ocultos na Etsy, mas ainda disponíveis se direcionados a partir de outros canais, como o meu website e outras redes sociais.
O problema aqui é que a IA estava a aconselhar sobre um processo para ocultar secções da loja do Etsy, que já não está disponível na plataforma. A melhor solução de compromisso no mundo real é usar apenas itens digitais para download como itens em destaque, mover essa secção da loja para o topo das secções, listar e reorganizar as outras secções da loja com base no seu desempenho, ao mesmo tempo que se fornecem links externos para secções específicas do meu website. Assim, estou a desenvolver uma nova página “Comprar os Meus Designs no Etsy” no meu website.
Falibilidade humana
Mas os humanos são igualmente frágeis como a IA. Hoje, fiz jardinagem por volta do meio-dia. Quando terminei, pensei em preparar o meu almoço de domingo. Peito de vaca, batatas assadas, pudim de Yorkshire e vegetais. Tinha tudo preparado, pronto para cozinhar nos momentos certos e assim por diante. Enquanto a comida cozinhava, pensei em tomar um copo de vinho tinto. Lovely Jubley! A comida estava pronta depois de um segundo copo, por isso enchi o copo mais uma vez e apreciei-o. Ao colocar os pratos na pia, notei algo no forno… tinha deixado as batatas assadas lá dentro!
Conclusões
Portanto, considerando estas experiências:
- A IA é tão boa quanto os dados que recebe dos humanos.
- Esses dados podem ficar desatualizados com o tempo.
- Os humanos são falíveis.
Concluo que, para tirar o máximo proveito da IA, os humanos e as ferramentas de IA precisam de interagir. A IA é ótima para acelerar a mecânica, mas os humanos ainda são necessários para a validar. A IA redefine os papéis humanos, mas não os substitui!
J K Mullins
The Book Hook Online
26 de abril de 2006
